大数据

  世界上的数据量呈指数增长。约90%的数据是在过去两年创造的,预计数据量每年将增长40%。但产出的数据很大一部分是“数据废气”,即从移动电话、信用卡和社交媒体等数字产品或服务的日常交互中被动收集的数据。这种泛滥的数据被称为大数据。数据之所以不断增长,是因为数据越来越多地通过大量廉价的信息感知和移动设备收集,而且从1980年代以来,全世界存储信息的能力大约每40个月翻一番。

数据革命

  数据革命,包括开放的数据移动、众包的兴起、新数据收集信息通信技术的涌现、大数据可用性的爆炸式提高以及人工智能和物联网的出现,正在改变社会。计算和数据科学的进步,使得实时处理和分析大数据变成了现实。而通过数据挖掘获取的新数据,可以作为官方统计和调查数据的补充,促进人类行为和经验信息的积累。新数据与传统数据的结合,可以创造更详细、更及时和更相关的高质量信息。

机会

  数据是影响决策的最重要因素,是履行责任的原始资料。在今天的私营部门,大数据分析到处可见,消费者分析、个性化服务和预测分析用于营销、广告和管理。另外,通过类似的技术,还可以获取人们生活水平的实时数据,为弱势群体提供有针对性的援助干预。卫星数据等新的数据来源、新技术和新的分析方法,如果得到适当的应用,可以提高决策的灵活性和效率并更加注重证据,可以更好地监测落实可持续发展目标的进展,确保既包容又公平。

风险

  捕捉利用大数据所提供的机会,必须保障人权的基本要素:隐私、道德和尊重数据主权,需要评估个人的权利与集体的利益。大部分新数据是从人们留下的“数字足迹”或具有感测功能的设备,或通过算法推断收集起来的。大数据是个人独特行为模式的产物,删除明显的个人信息可能不能完全保护隐私。这些数据相结合,可能导致个人或集体被识别出来,使他们遭受潜在的危害。因此,必须采取适当的数据保护措施,防止数据滥用或不当处理。

  此外也有不平等和偏见增加的风险。数据拥有者和缺乏者之间有巨大的鸿沟。如果不采取行动,世界将被一个全新的边界不平等地划分成知道者和不知道者。许多人因语言不通、贫穷、缺乏教育、缺乏技术基础设施、偏远或偏见和歧视,被排斥在新的数据和信息世界之外。全球需要采取广泛的行动,包括建设所有国家的能力,特别是最不发达国家、内陆发展中国家和小岛屿发展中国家。

大数据用于发展和人道主义行动

  2015年,世界开始了基于可持续发展目标的新发展议程。要落实这些目标,需要采取综合行动,全面应对社会、环境和经济挑战,以包容性、参与性发展为重点,不让任何一个人掉队。

  用于全球、地区和国家发展决策的关键数据仍然不足。许多国家仍然无法获得国家所有人口的充足数据,尤其是关于最贫穷、最边缘化群体的数据。要消除极端贫困,实现零排放,并在2030年之前“不让任何一个人掉队”,国家领导人必须关注这些群体。

  大数据可以揭示在以前的人口汇总数据中看不见的社会差异。例如,经常在非正规经济部门或在家工作的妇女和女童,在流动方面受到社会限制,在私人和公共决策中被边缘化。

最有可能用于公益活动的大数据,大部分是由私营部门收集的。在这个方面,公私伙伴关系可能会变得更为普遍。关键是要确保这种关系不断持续下去,并且有明确的框架来确定各方的角色和期望。

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  围绕每项联合国可持续发展目标,以下例子展现了如何利用大数据帮助实现可持续发展目标:

  可持续发展目标1:无贫穷
  移动电话服务的消费模式可以提供收入水平的替代性指标

  可持续发展目标:零饥饿
  众包或在线追踪食品价格有助于近实时监控食品安全

  可持续发展目标3:良好健康与福祉
  绘制手机用户的移动地图有助于预测传染病的传播

  可持续发展目标4:优质教育
  公民报告可以揭示学生辍学率的原因

  可持续发展目标5:性别平等
  对金融交易的分析可以揭示消费模式和经济冲击对男性和女性的不同影响

  可持续发展目标6:清洁饮水和卫生设施
  连接到水泵上的传感器可以跟踪清洁水的获取情况

  可持续发展目标7:经济适用的清洁能源
  智能电表可使公用事业公司增加或限制电、气或水的流量,以减少浪费,并确保高峰时段的充足供应

  可持续发展目标8:体面工作和经济增长
  全球邮政运输模式可以提供经济增长、汇款、贸易和国内生产总值等指标

  可持续发展目标9:产业、创新和基础设施
  全球定位系统设备的数据可以用于交通管制和改善公共交通

  可持续发展目标10:减少不平等
  对地方电台内容进行语音到文本分析可以揭示歧视问题,并支持政策回应

  可持续发展目标11:可持续城市和社区
  卫星遥感可以追踪对公园和森林等公共土地或空间的侵占

  可持续发展目标12:负责任消费和生产
  在线搜索模式或电子商务交易可以揭示向节能产品过渡的速度

  可持续发展目标13:气候行动
  将卫星图像、众包证词和公开数据结合起来有助于跟踪森林砍伐

  可持续发展目标14:水下生物
  海上船舶跟踪数据可以揭示非法、无管制和未报告的捕捞活动

  可持续发展目标15:陆地生物
  社交媒体监测可以支持灾害管理,提供有关受害者位置、影响和森林火灾或雾霾强度的实时信息

  可持续发展目标16:和平、正义与强大机构
  对社交媒体的情绪分析可以揭示公众对有效治理、公共服务或人权的看法

  可持续发展目标17:促进目标实现的伙伴关系
  将统计数据、移动数据和互联网数据结合起来的伙伴关系,可以更好地实时了解当今这个超连接世界

联合国的作用

  联合国和其他国际或区域组织的关键作用之一,是在国际社会内设立指导方针,开展集体行动,促使大数据安全用于发展和人道主义行动,并符合共同规范。这些标准力求通过显著提高公开和透明度,增强数据的效用,避免滥用有关个人和集体的数据导致侵犯隐私和践踏人权,尽量减少在数据的产生、获取和使用方面的不平等。要在我们的数字世界实现可持续发展目标,不仅需要认识到有必要防止数据滥用,而且要确保数据能够被负责任地用于公共利益。

  秘书长的数据革命促进可持续发展问题独立专家咨询小组,已经就如何应对这些挑战提出了具体建议,呼吁由联合国领导,努力促成数据革命服务于并推动可持续发展。

  1. 培养和推动创新,以填补数据鸿沟。
  2. 调动资源,消除发达国家和发展中国家、数据不足和数据丰富的人群之间的不平等。
  3. 加强领导和协调,使数据革命在实现可持续发展中充分发挥作用。

  整个联合国系统正加速利用大数据,越来越多的联合国机构、基金和方案正在运用或扩大运用业务应用程序促进发展和人道主义活动。

  针对由私营部门实体在业务活动中实时收集得来的大数据,及其与发展集团成员共享以支持项目实际实施和落实2030年议程的使用,联合国发展集团发布了关于数据隐私、数据保护和数据道德的一般性指南

  首届联合国世界数据论坛于2017年1月举行,汇聚了1400多名来自公共和私营部门的数据使用者和生产者、政策制定者、学术界和民间社会人士,共同探索如何利用数据的力量促进可持续发展。论坛取得了重要的成果,其中包括《开普敦可持续发展数据全球行动计划》的启动。下一届论坛将在2020年10月举办。

联合国全球脉动

  全球脉动是联合国秘书长关于数据科学的一项创新倡议。全球脉动促使人们认识到大数据带来的机遇,推动可持续发展和人道主义行动,通过分布于印度尼西亚(雅加达)、乌干达(坎帕拉)和联合国总部(纽约)的数据科学创新中心或创新实验室网络,为联合国和政府合作伙伴制定具有广泛影响力的分析解决方案,并努力降低壁垒,提高适用性,扩大规模。

  为了安全和负责任地发挥数据的作用,全球脉动设立了一个数据隐私项目,对用于人道主义和发展的大数据的隐私保护性使用进行研究。全球脉动设立了数据隐私咨询小组,由来自监管部门、私营部门和学术界的隐私专家组成,探讨与大数据有关的重要问题,以及就联合国隐私工具和准则的开发提供咨询。为更好了解与大数据有关的威胁,全球脉动提出了风险、危害和效益评估”工具,由两个步骤组成,包括帮助执业人员评估数据驱动的项目中风险、危害和效用是否相称的准则。

  全球脉动也参与组织了由联合国儿童基金会和世界粮食计划署领导的数据创新实验室讲习班系列。该系列包含五个主题讲习班,旨在了解联合国系统内的现有数据创新能力和需求。

公私部门伙伴关系

  为确保多个行业的大数据洞察普遍可及,全球脉动持续与私营部门合作探索所谓的“数据慈善”,促使数据可以安全和负责地用于可持续发展事业和人道主义行动。例如,2016年,全球脉动与社交媒体网络推特结成了伙伴关系。

  每天,世界各地的人们会用数十种语言发数亿条推特。这样的社交对话包含关于众多问题的实时信息,包括食品价格、就业机会、医疗获取、教育质量和自然灾害报告。通过该伙伴关系,联合国发展和人道主义机构能够将公共数据转化为可采取行动的信息,以帮助全球的社区。

  其他伙伴关系包括:全球移动通讯系统协会的“社会公益大数据”计划,利用移动运营商的大数据能力,应对流行病和自然灾害等人道主义危机;气候行动数据挑战,将全世界的研究员与龙头企业的数据和工具联系起来,开发由数据驱动的气候解决方案;“数据合作”,这是公私伙伴关系模式之外的新合作形式,让来自不同部门,尤其是企业的参与者交换数据,创造公共价值。

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