联合国开发计划署的最新发布的《2025年人类发展报告》指出，通过正确的选择，人工智能就可以助力应对不平等和全球挑战，将今天的不确定性转化为明天的机遇。
科学和技术
μ子是宇宙射线与地球大气层相互作用产生的粒子，能够穿透数百米的岩石，对人类无害。利用μ子成像技术，可深入分析古代建筑、火山等大型物体的内部结构。国际原子能机构计划进一步探讨这一技术的应用潜力。
在2019冠状病毒病大流行期间，尚利•克莱莫•麦克拉伦 (Shanley Clémot McLaren) 等活动家推出了#停止Fisha#平台，旨在打击随着社交媒体使用的增长而激增的网络性别歧视和骚扰。该平台追踪并举报恶意账户，提供法律和心理支持，并倡导制定实施更有力的政策。随着人工智能和深度伪造等技术的兴起，这个问题更雪上加霜，妇女和女童受到的网络性别暴力影响尤为严重。#停止Fisha#是整个全球运动的一部分，呼吁加强监管并完善问责制，保护妇女的数字权利。
生成式人工智能有望重塑就业市场，激起人工智能对青年失业和就业不足的影响的深刻讨论。全球大学入学率攀升，但许多毕业生面临着学历与就业市场要求不符的问题，这一情况在发展中国家尤为明显。青年失业率高得惊人，发展中国家正努力为受过教育的人口创造稳定的生产性就业机会。例如，在撒哈拉以南非洲，70%以上的青年没有稳定的就业。生成式人工智能的潜力在于提升高技能服务业的生产力，但它也有可能加速“过早去专业化”，使白领工作更难得到保障。世界银行敦促发展中国家迅速采用人工智能，建设复杂的、推动增长的行业。如果不及时部署人工智能，未来十年，将有12亿青年劳动力面临更多失业和迟迟不能就业的风险。
利用非洲大陆自由贸易区的新移动应用程序，坦桑尼亚企业家尼科劳斯•诺厄 (Nicholaus Noah) 成功解决了加纳新的非关税壁垒问题，使加纳撤销了新出台的政策，让他的剑麻出口更加顺畅。
缅甸偏远地区和受冲突影响地区的医疗基础设施有限，缺乏全面的性教育，给青年带来了挑战。在线平台已成为大众获取健康信息的关键，但也包含错误信息。“Ma Shet Ne”（不要害羞）是英国广播公司媒体行动于2019年推出的一项数字项目，该项目由联合国项目事务署管理的健康基金提供支持，成功地通过社交媒体渠道向年轻人提供性和生殖健康教育。
升级版的阳光智能全球紫外线应用程序可提供个性化防晒建议，在多达10个地点开展紫外线辐射水平追踪服务，促进采取预防措施，防止过度暴露于紫外线辐射，助力公众有效应对与紫外线相关的健康问题。
当娜塔莎•桑瓦 (Natacha Sangwa) 表达要学习计算机编程的意愿时，她身边的人都发出质疑：“你真的认为你行吗？”他们认为，编码要耗费大量的时间与精力，而这恰恰是女童所缺乏的。毕竟，男性占据了大部分技术岗位。“我非常想通过掌握编码技能并投身技术行业来证明他们的想法是错误的，”桑瓦说。她已经参加了去年在卢旺达举办的“非洲女童能够编码倡议”首届编码训练营。桑瓦觉得，“非洲女童能够编码倡议”和西门子女性赋权 (EmpowerHer) 计划等平台，能够激励并鼓舞更多的女童进入信通技术行业。
人工智能是第五届“人工智能造福人类”全球峰会的焦点议题。这一年度峰会是联合国借助人工智能推进全球发展优先事项的主要的行动平台。联合国人权事务主管福尔克尔•蒂尔克 (Volker Türk) 在愿景声明《人权：一条寻求解决方案的路径》中指出：“随着人工智能不断加速进入应用并影响我们的日常生活，我们必须确保人工智能的发展惠及每个人。”联合国人权办为采用基于人权的方法开发和使用包括人工智能在内的技术提供指导，确保上述技术维护所有人的尊严和权利。
这个世界存在性别平等问题，人工智能折射出社会中存在的性别偏见。尽管全球使用互联网的妇女人数逐年增加，但在低收入国家，只有20%的妇女能够上网。性别数字鸿沟会导致数据差距，人工智能的性别偏见就是例证。人工智能的创作者不同，以及人工智能数据中是否包含偏见，都会成为延续、扩大或者缩小性别平等差距的因素。消除人工智能中的性别偏见，首先要在设想和构建人工智能系统时将性别平等作为优先目标。人工智能领域需要更多的妇女，这就需要让更多的女童和妇女有机会接受科学、技术、工程、数学和信通技术教育，进入相关领域，并发挥领导作用。2024年4月，在卢旺达基加利的德国国际合作机构数字化转型中心举办的“非洲女童能够编码倡议”编码训练营期间，青年妇女学员用笔记本电脑进行学习。
