随着人工智能和智能增强的发展明显加快，个人在当今劳动力市场竞争中所需的技能正在迅速发生变化。仅需基本认知能力就可以完成的重复性工作，注定会逐渐被机器所取代，而难以被当前的人工智能和智能增强所替代的高价值能力，则代表了人类就业的未来。
参与未来就业市场的一个基本要素，是具备根据社会和商业发展趋势不断学习和自主发展的意愿和能力。定期重新设计自己的职业身份，可以走上更加繁荣和成功的职业道路，取得令人满意的回报。社会的日新月异带来了许多棘手的变化，例如一些技能已经遭到淘汰，而在整个职业生涯中监控、预测并成功应对这些改变，是职业战略的重要部分。
人工智能彻底改变了世界各地人们的生活方式。在许多情况下，人工智能为日常工作提供了便利，提高了人们的生活质量。另一方面，人工智能正在不断地改变和颠覆我们的工作观念和工作方式，以及我们对成功的定义。从劳动力供给侧来看，由于2019冠状病毒病大流行对工作方式和场所的影响，劳动者希望获得更多的“工作场所自由”。更多地关注于成果、淡化以往对于投入的过度关注、认识到人际交往的重要性，这些改变是这场重大、持续且痛苦的全球公共卫生危机所带来的积极影响。
2021年9月的《麦肯锡季刊》指出，员工渴望看到企业投资促进人性化的工作方式，无法容忍回到大流行之前他们不喜欢的状态。同样，德勤2022年开展的一项全球调查发现，工作与生活的平衡、学习和发展机会、积极的工作场所文化，是所谓的“Z世代”和千禧一代选择工作的关键因素。
抽象和战略性思维、创造力、解决问题、同理心、乐观、道德、情商和判断力是人类特有的技能和属性，在未来仍然适用，机器无法完全复制。德勤预测，到2030年，所谓的“软技能密集型职业”将占所有工作岗位的三分之二。大规模开发软技能的困难和挑战确实存在，但虚拟现实等技术带来的沉浸式学习机会为此提供了一个前进的方向。
值得一提的是，互联网和社交媒体实现了大规模的全球化信息流动，在虚假信息的压力和潜在威胁下，有很多软技能都与维护和培育民主社会所必需的技能息息相关。充分运用我们大脑中最精密复杂的部分，必然会带来巨大而宝贵的回报，这不足为奇。诺贝尔奖获得者、心理学家和畅销书作家丹尼尔•卡尼曼 (Daniel Kahneman) 将判断力描述为是由耗时、费力且涉及推理的认知思维驱动的，而不是匆忙、以直觉为主、“短视”等更为普遍的思维。
洞察和分辨细微差别的能力、剖析复杂虚假信息的能力、理解偏见、虚假宣传和误导性游说背后的广泛心理过程，正逐渐成为保护民主社会集体自由和价值观的必要条件。传统教育系统可能尚未对不断变化的全球信息环境做出充分的反应，不一定能保证上述种种能力和技能的发展。麻省理工学院建设性传播中心和新闻素养项目等美国的倡议、Boom和Newschecker等印度事实查核组织、印度尼西亚反诽谤协会Mafindo、位于非洲的杜巴瓦Dubawa和非洲查核组织African Check，以及拉丁美洲的巴西查核组织AosFatos和阿根廷事实查核组织Chequeado都是前进道路上宝贵的灵感来源。
个人、国家与企业之间的关系恶化、分歧、激烈的竞争、敌意以及冲突，最终在法治及其基本原则中找到了最佳解决方案。这是人类漫长历史的结果，此前，人类经历了野蛮、专横、宗教裁判所、奴隶制度、大规模破坏、种族灭绝等恐怖祸患。对于人类思想和行为持续而深刻的认知，从日常生活的小事到最复杂的存在问题，这些理解和认知不能成为少数人的特权。
掌握人性的矛盾心理，包括自我毁灭的可能性，应与学习系统相结合，集成严谨的科学方法，以规避欺骗性的知识信息陷阱，避免认知错误，并习惯通过事实寻求真相。这些重要技能不应仅是特殊职业的要求，而应是严格、普遍的社会性必备技能，至少在现实的层面上应为最大多数公民所共有，以便在全球化的社交媒体尚未受到管制的背景下维持社会的稳定、凝聚力和团结。这项任务看似艰巨，但伴随着对社交媒体和互联网的实质性管控与道德规范的确立，在确保充分维护言论自由精神的条件下，可以取得具体而迅速的进展。
上述提议与优质教育的可负担性和可及性密切相关，并将推动所有利益攸关方重新审视传统经济思维中对公平的定义。教育私有化、医疗私有化和过度灵活的劳动力市场等相互关联的问题，在每一次危机中都暴露无疑，从根本上导致了严重的社会不平等、不团结和绝望情绪。因此，我们要在知识上进行更深层次的挖掘，重新定义个人主义，为广大社会创造更积极的意义。
个人主义可以采用长期维度来重新衡量，因此，向所有人免费提供优质教育便是最好的社会保险。当今许多民主国家的社会经济模式依赖于一种短期思维，而且越来越像一种迷信思维。在过去十年左右，这种思维多次被事实否定，但仍然顽固存在。面向未来的技能具有很强的竞争力，在商业界和整个社会中都受到高度重视。要获得或开发这些技能困难重重，但考虑到不使用这些技能会产生潜在的长期成本，付出的努力肯定是有价值的。
本文由上海外国语大学高级翻译学院师生翻译
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