2019冠状病毒病产生了前所未有的健康、社会和经济后果，在此之后，由欧盟（EU）地平线2020计划资助的大流行防范及应对研究项目（PANDEM-2）投入了大量努力，以确保人类能更好地应对未来可能产生的卫生健康威胁。

2022年3月通过的联合国大会第76/257号决议敦促会员国与学术界等利益相关者“通过密切合作”，确保“有效调动国内资源，在资金充足的情况下，更好地进行资源分配和使用”，以应对大流行防范等问题。

在此方面，高等教育机构所发挥的作用及所具有的研究能力至关重要。根据大流行定义，大流行往往跨国发生，然而2019冠状病毒病表明对于大流行的准备和应对能力往往以国家为基础。

对于本次大流行，欧盟成员国并非采用统一方法，而是采取了不同的应对措施。因此，PANDEM-2研究人员认为，本次大流行凸显出现有应对模式的脆弱性，亟需找到一种更具应变能力的、适合整个欧盟的方法来应对未来可能发生的大流行。

PANDEM-2项目旨在通过通信、数据监测、培训和应对措施创新来增强欧盟成员国的跨境合作能力。在冠状病毒病之前，这一系列研究就一直在进行。事实上，PANDEM-2项目基于第一阶段开展的PANDEM项目，该项目于2015年开始，2017年结束，项目时间远在大流行发生之前。

PANDEM项目为期18个月，确定了治理、监测和沟通方面存在的研究空缺。该项目的关键产出是提供了一种能在跨境、多领域背景下进行大流行管理能力建设的方法。PANDEM-2基本基于这些关键性建议。

PANDEM-2项目研究联盟由19个欧洲合作伙伴组成，提供关键领域的专业知识。该项目旨在利用研究成果生成一个IT解决方案，该方案包括培训平台、数据中心和通信资源，使大流行管理方能针对不同情境为应对突发卫生健康事件做好准备。

这些技术由相关领域的项目合作伙伴和专家共同开发，联合国学术影响（UNAI）爱尔兰成员机构爱尔兰国立大学戈尔韦分校 (NUI-Galway)为该项目提供了技术支持。PANDEM-2解决方案拥有整合多个大流行相关数据来源的能力。

数据来源包括国际和国家系统、参与式监测平台、实验室系统和社交媒体。相关数据可以通过一个在线控制面板进行访问和分析，该控制面板旨在为欧盟成员国公共卫生机构的特定需求提供支持，为其现有的信息系统提供补充。

大流行预测和资源建模工具将提供劳动力映射，还将对关键资源准备和规划进行改进，包括医院床位和呼吸机设施等，使相关管理方能尽可能为未来可能发生的大流行做好准备。

这一开源机器学习工具易于安装定制，在创建原型机后，会定期收集数据。PANDEM-2项目将使急救人员、公共卫生专业人员和政策制定者能够利用核心系统内置的最佳做法和互操作性为下一次大流行做好准备工作和管理工作。

该项目由来自爱尔兰国立大学戈尔韦分校的全球卫生专家梅尔·康诺利教授负责协调，康诺利教授在世界卫生组织和联合国灾害和评估小组有丰富的工作经验，承担过该领域多项任务。

康诺利教授表示：“2019冠状病毒病对全球许多国家造成了毁灭性的经济、社会和卫生健康影响。PANDEM-2项目旨在通过技术创新、培训和跨境合作，让欧盟成员国更好地为未来可能发生的大流行做好准备”

她还指出：“PANDEM-2项目开发的先进工具能通过对监测和接触者追踪数据分析的改进、创新的大流行建模、更好的资源分配以及在欧洲通过大流行模拟对大流行管理方进行培训等方式，改善欧洲为应对未来可能发生的大规模卫生健康危机所做的准备。

康诺利教授称，就她的期望而言，她希望“如果大流行再次发生，项目所开发的工具能够为卫生专家和政策制定者提供他们所需要的最全面、最准确、最新的数据，让他们能做出更好的、更明智的决定。”